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卡方分佈

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卡方分布的机率密度函数
卡方分布的机率密度函数
卡方分布的累积分布函数
卡方分布的累积分布函数

卡方分布统计学中的一种机率分布,它广泛的运用于检测数学模型是否适合所得的数据。

[编辑] 数学定义

对于任意正整数 k, 自由度k卡方分布是一个随机变量X机率分布

X=Z_1^2 + \cdots + Z_k^2

在这个式子中,Z1, ..., Zk 是相互独立的常态变量,且每一个变量的数学平均值都为0,方差为1。也就是说X是标准常态变量的平方和。这种分布一般被记做

X\sim\chi^2_k

[编辑] 特征

卡方分布的机率密度函数为:

f_k(x)= \frac{(1/2)^{k/2}}{\Gamma(k/2)} x^{k/2 - 1} e^{-x/2}

其中x≥0, 当x≤0时fk(x) = 0。这里Γ代表Gamma函数

卡方分布的累积分布函数为:

F_k(x)=\frac{\gamma(k/2,x/2)}{\Gamma(k/2)}\,

其中γ(k,z)为不完全Gamma函数

在大多数涉及卡方分布的书中都会提供它的累积分布函数的对照表。此外许多表格计算软件如OpenOffice.org Calc和Microsoft Excel中都包括卡方分布函数。

卡方分布可以用来测试随机变量之间是否相互独立,也可用来检测统计模型是否符合实际要求。

自由度为 k 的卡方变量的平均值k方差2k。 卡方分布是伽玛分布的一个特例,它的为:

H = \int_{-\infty}^\infty f(x)\ln(f(x)) dx = \frac{k}{2} + \ln  \left(   2 \Gamma   \left(    \frac{k}{2}   \right)  \right) + \left(1 - \frac{k}{2}\right) \psi(k/2)

其中ψ(x)Digamma function

卡方變數與Gamma變數的關係 當Gamma變數 頻率(λ)為 1/2 時,α 的2倍為卡方變數之自由度(Degree of freedom) 即:

r.v. Y = \chi^2 \left(U\right) = \Gamma \left( \frac{U}{2} , \frac{1}{2}\right)
E \left( \chi^2 \left(U\right) \right) = E \left( Y \right)  =   \frac{\alpha}{\lambda} = \frac{\frac{U}{2}}{\frac{1}{2}} = U
Var \left( \chi^2 \left(U\right) \right) = Var \left( Y \right)  =   \frac{\alpha}{\lambda^2} = \frac{\frac{U}{2}}{\left(\frac{1}{2}\right)^2} = 2U

卡方變數之期望值=自由度 卡方變數之變異數=兩倍自由度

[编辑] 外部链接

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单随机变量 多随机变量
离散概率分布 伯努利分布二項分佈玻耳兹曼分布复合泊松分布退化分布Gauss-Kuzmin分布幾何分佈超几何分布对数分布负二项分布抛物线分形分布泊松分布Rademacher分布Skellam分布離散型均勻分佈Yule-Simon分布ζ分布齐夫分布齐夫-曼德尔布罗特定律 Ewens抽样公式多项分布
连续概率分布 β分布Beta prime柯西分布卡方分佈狄拉克δ函数Erlang指数分布广义误差分布F-分布fadingFisher's zFisher-TippettGammageneralized extreme valuegeneralized hyperbolic广义逆高斯分布Half-LogisticHotelling's T-squarehyperbolic secant超指数分布hypoexponentialinverse chi-square逆高斯分布inverse gammaKumaraswamyLandau拉普拉斯分布Lévy稳定分布logistic对数正态分布麦克斯韦-玻尔兹曼分布Maxwell speed正态分布ParetoPearsonpolarraised cosineRayleighrelativistic Breit-Wigner萊斯分配學生t-分佈三角形分布type-1 Gumbeltype-2 Gumbel連續型均勻分布Voigtvon Mises韋氏分配Wigner semicircle DirichletKent矩陣常態分配多變量常態分配von Mises-FisherWigner quasiWishart
其它分布 Cantor条件概率exponential familyinfinitely divisiblelocation-scale familymarginalmaximum entropyphase-typeposteriorpriorquasi抽樣分配singular
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